Base De Datos No Relacionales - Salud Electrónica

Base de datos no relacionales

¿Por qué usar una base de datos no relacional?

Usar una base de datos de tipo no relacional tiene sus ventajas, entre ellas, un mejor performance al resolver problemas para el escalamiento de volúmenes de datos muy grandes, lo que propicia un alto rendimiento, reducción de costos debido a que la mayoría de opciones disponibles en el mercado suelen ser muy económicas, de código abierto y ofrecen una arquitectura eficiente y rápida. Las bases de datos NoSQL ofrecen también una mayor flexibilidad a la hora de utilizar cantidades masivas de datos estructurados, no estructurados y datos no relacionales. Las bases de datos no SQL tienen la ventaja de que están orientadas a la Programación Orientada a Objetos (POO), lo que permite a los programadores ejecutar consultas menos elaboradas que en una arquitectura SQL.

Ventajas y desventajas de usar una base de datos NoSQL

Bases de datos no relacionales-Salud electrónica

El uso de una base de datos SQL o NoSQL depende del tipo de proyecto en el que se vaya a trabajar, las necesidades del negocio o proyecto y la disponibilidad de recursos. Por lo tanto, los factores que se mencionan a continuación, más que ventajas, hacen referencia a lo que se debe tener en cuenta a la hora de seleccionar una opción NoSQL sobre una SQL.

Flexibilidad y escalabilidad

Este tipo de base de datos es altamente escalable, gracias a que los datos almacenados en una base de datos NoSQL no necesitan tener una estructura definida o semiestructurada, permitiendo que esta sea escalada en cualquier momento, de acuerdo con las necesidades del negocio.

Flexibilidad en los tipos de datos

Las bases de datos NoSQL permiten almacenar y retornar datos que pueden estar limitados o no por los requerimientos de un esquema predefinido. Esto significa que una base de datos NoSQL se puede adaptar rápidamente a los nuevos tipos de información, sin necesidad de ajustar estructuras de tablas o modificar indices.

Gran capacidad de almacenamiento

La mayoría de las bases de datos NoSQL pueden almacenar enormes cantidades de datos, lo que las hace ideales para aplicaciones big data, IoT (Internet de las cosas) o analíticas en tiempo real.

Son sencillas y requieren menos código

La mayoría de bases de datos no relacionales requieren solo unas pocas lineas de código, lo que las hace excepcionales para proyectos en los cuales la rapidez o el tiempo son importantes.

Como ejemplo tenemos MongoDB, como una base de datos que permite a los desarrolladores guardar los datos en estructuras flexibles y retornar estas en el lenguaje de su elección.

Requieren menos mantenimiento

Las bases de datos NoSQL no requieren una administración continua, a diferencia de las bases de datos relacionales, debido, en parte, a que la mayoría de estas pueden particionarse automáticamente y replicar su información entre los nodos.

Esto significa que no se requiere infraestructura adicional o hardware costoso como las bases de datos SQL tradicionales.

Tipos de bases de datos no relacionales

Bases de datos no relacionales-Salud electrónica

Aunque las opciones más conocidas en cuanto a bases de datos no relacionales son las documentales como mongoDB o DynamoDB, no quiere decir que las bases NoSQL de tipo documental son las únicas. Existen también diferentes tipos de bases de datos NoSQL para solucionar diferentes problemas. A continuación se detallan algunas:

Base de datos par clave-valor

Es un tipo sencillo de base de datos NoSQL para insertar y consultar datos. Es decir, los datos se almacenan como un conjunto de pares clave-valor, donde la clave identifica la colección. Estas son veloces y eficientes en el almacenamiento de cantidades de datos relativamente grandes. Redis y NoSQL Oracle son algunis ejemplos.

Base de datos documental:

Este tipo de base de datos NoSQL suelen manejar datos semiestructurados y poseen un identificador único para cada documento. En una base de datos de este tipo, a diferencia de las SQL donde los campos de las tablas siempre son los mismos, cada documento puede tener su propia estructura.

Suelen usar el formato JSON, sin embargo no es el único, también existen otros como XML, YAML o BSON.

Dentro de las bases de datos NoSQL estas son las que ofrecen mayor consistencia y flexibilidad.

Entre las opciones de bases de datos de tipo documental más populares tenemos MongoDB, DynamoDB y CosmosDB, siendo Mongo una de las opciones más populares, por el soporte que posee y la facilidad de integración con distintos lenguajes de programación como javascript, C#, golang, python, entre otros.

Base de datos de grafos

Un grafo es una colección de elementos llamados nodos, que aportan información de elementos relacionados mediante aristas, que son la conexión entre los nodos, pudiendo tener una dirección concreta.

Las bases de datos gráficas se caracterizan porque representan un tipo de interacción compleja entre los datos presentes en estas y la realización de consultas eficientes, dependiendo de las relaciones entre sus nodos y aristas, por ejemplo un árbol genealógico, un árbol evolutivos, o análisis de datos filogenéticos. Tienen la ventaja de que al hacer el proceso de relación más eficiente, no hay necesidad de cargar el sistema con combinaciones de datos ni consultas pesadas o repetitivas. Adicionalmente, permiten descubrir conexiones entre los datos difíciles de establecer con otros sistemas.

Como ejemplo de este tipo de bases de datos tenemos a Amazon Neptune, el cual se ofrece al usuario como un servicio de base de datos gráfico, fiable y altamente administrado, que permite crear, ejecutar aplicaciones de manera rápida y consistente.

Cabe agregar que son un poco más costosas y pueden rondar al rededor de los 1000 USD mensuales.

 

Referencias:

David Vélez

Soy David, Gerente de Salud Electrónica, mi pasión es ofrecer productos innovadores e integrales que aporten a los procesos en salud para mejorar la eficiencia de las instituciones.

Formación académica:

Cuento con la siguiente experiencia laboral:

  • Director médico en instituciones de alta complejidad.
  • Coordinador de servicios hospitalarios y ambulatorios.
  • Docente universitario.

En mi tiempo libre me gusta cocinar, leer sobre tecnología y actualidad.

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